¿Qué es Aprendizaje profundo? Definición y explicaciones

El aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje automático basada en redes neuronales con muchas capas. Cada capa aprende una representación cada vez más abstracta de los datos, lo que evita describir a mano las características relevantes. Domina la visión, el habla y el lenguaje, a costa de grandes volúmenes de datos y una potencia de cálculo considerable.