Integración de IA y automatización para empresas
AUTOMATIZALO IMPOSIBLE.
IA generativa, agentes de voz, asistentes internos, RAG y automatizaciones integradas en procesos reales de negocio. Segura, privada, medible y orientada al ROI.
Respuesta directa
Servicios de IA conectados con las operaciones, no una demostración aislada
Daillac diseña e integra soluciones de inteligencia artificial que utilizan los datos y herramientas autorizados de la empresa para realizar una tarea precisa. Un proyecto puede combinar un asistente interno, un agente telefónico, una base de conocimientos RAG, extracción documental o automatizaciones de CRM y ERP. La elección depende del proceso, del nivel de riesgo y del resultado que se medirá; la IA se utiliza solo cuando aporta un valor más claro que una automatización convencional.
Casos de uso
Elija un escenario,
observe el flujo.
Flujo de Trabajo: Soporte al Cliente
Atienda llamadas con agentes de voz IA
Implementamos agentes de voz IA capaces de responder llamadas entrantes, calificar solicitudes, crear un resumen utilizable y transferir al contacto humano adecuado cuando sea necesario.
Seguridad de nivel empresarial
SEGURIDAD PRIMERO
No jugamos con sus datos. Cada solución IA se diseña con permisos, logs, controles, validación humana y hosting adaptado a su nivel de riesgo.
Private Cloud
Modelos alojados en su entorno, cloud privado o vía API según su realidad TI.
Uso de los datos
Los proveedores y ajustes se eligen para impedir el entrenamiento de modelos públicos con sus datos cuando el proyecto lo requiere; este punto se verifica y documenta.
Control de Acceso
Permisos granulares, registros y separación de roles por usuario.
Capacidades
Nuestros Módulos IA
Pruebas
Productos de IA creados de principio a fin
Entre los mandatos de IA realizados por Daillac, seleccionamos Bookia y Maillages para documentarlos aquí. Esta selección ilustra dos usos distintos: una IA que conversa y actúa en las operaciones, y una IA que ayuda a identificar mejores correspondencias profesionales.
Bookia — agente IA multicanal
Proyecto en asociación que combina agente telefónico, chatbots web y sociales, automatización de reservas y acceso controlado a los datos necesarios para responder.
Leer el caso de estudioCASE_02Maillages UQAM — emparejamiento asistido por IA
Plataforma diseñada para conectar vendedores, compradores y sucesores de empresas según correspondencias relevantes, con apoyo algorítmico y validación humana.
Leer el caso de estudioMétodo de entrega
Del caso de uso a una IA operativa
El proyecto avanza por etapas verificables para limitar el riesgo, confirmar la calidad de las respuestas e integrar la solución en el trabajo real del equipo.
- 01
Mapear el proceso, los usuarios, las decisiones y el resultado empresarial esperado.
- 02
Identificar los datos y sistemas autorizados, junto con los requisitos de seguridad y conformidad.
- 03
Crear un POC limitado con criterios medibles de calidad, plazo y utilidad.
- 04
Completar integraciones, pruebas, controles, alternativas y transferencia humana.
- 05
Desplegar progresivamente, vigilar resultados, formar al equipo y mejorar la solución.
Entrega
Entregables Concretos
- Mapeo de procesos
- POC rápido y medible
- Integración con herramientas existentes
- Despliegue progresivo en producción
- Controles de seguridad y Ley 25
- Documentación y prompts controlados
- Formación de equipos
- Monitoreo, logs y mantenimiento
Alcance y presupuesto
Qué influye en el costo de un proyecto de IA
El presupuesto depende menos del nombre del modelo que del trabajo necesario alrededor del proceso, los datos, las integraciones y la fiabilidad esperada. El diagnóstico inicial permite aislar un primer alcance útil antes de ampliar la solución.
- Cantidad de casos de uso, canales, idiomas y perfiles de usuario.
- Calidad, volumen, sensibilidad y disponibilidad de los datos necesarios.
- Integraciones con telefonía, sitio web, CRM, ERP, calendario, correo o API.
- Requisitos de seguridad, alojamiento, registros y conformidad.
- Precisión, tiempo de respuesta, evaluaciones y validación humana esperados.
- Soporte, supervisión, mantenimiento y ritmo de evolución tras el despliegue.
FAQ
Preguntas frecuentes sobre integración de IA
¿Qué procesos empresariales se pueden automatizar con IA?+
Los mejores candidatos son tareas repetitivas que utilizan mucho texto, documentos, llamadas o datos: calificación de solicitudes, búsqueda de información, entrada de datos, extracción, resúmenes, seguimiento y preparación de acciones en herramientas empresariales.
¿Conviene comenzar un proyecto de IA con un POC?+
A menudo, sí. Un POC bien definido permite comprobar la calidad de los datos, la fiabilidad de las respuestas, las integraciones y la utilidad operativa antes de un despliegue mayor. Debe tener un alcance y criterios de éxito explícitos.
¿Cuánto cuesta un proyecto de integración de IA?+
El costo varía según el caso de uso, los canales, los volúmenes, los datos, las integraciones, la seguridad y la supervisión requerida. El diagnóstico convierte estas variables en un alcance estimable y separa el POC de las fases de producción.
¿Cuánto tiempo se necesita para poner una solución de IA en producción?+
El plazo depende de la disponibilidad de los datos, los accesos a sistemas, las integraciones y el riesgo. Después de la definición, Daillac propone una entrega progresiva: validar el caso, crear el POC, probar, integrar y desplegar de forma controlada.
¿Pueden integrar IA con nuestro CRM, ERP o base de datos?+
Sí, cuando los sistemas ofrecen accesos adecuados. La integración puede consultar o sincronizar datos, activar automatizaciones y devolver el resultado a la herramienta utilizada por el equipo, con los permisos y registros necesarios.
¿Cómo protegen los datos utilizados por la IA?+
La protección depende de la arquitectura elegida: minimización de datos, permisos, cifrado, proveedores y regiones de alojamiento, política de conservación, registros, pruebas y validación humana. Estas decisiones se documentan según el contexto y el riesgo del proyecto.
¿La IA reemplaza a los empleados?+
El proyecto busca primero automatizar tareas precisas, acelerar la búsqueda de información y ayudar al equipo a tratar solicitudes. Las decisiones sensibles, excepciones y situaciones fuera del alcance deben conservar una intervención humana adecuada.
¿Daillac presta servicio a empresas de Montreal?+
Sí. Daillac está establecida en Saint-Jérôme y presta servicio a empresas del Gran Montreal, incluyendo Montreal, Laval, la Rive-Nord y Laurentides.
TÓMESE LA DELANTERA.
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