Qu'est-ce que Apprentissage profond ? Définition et explications
L'apprentissage profond est une branche de l'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à nombreuses couches. Chaque couche apprend une représentation de plus en plus abstraite des données, ce qui évite d'avoir à décrire manuellement les caractéristiques pertinentes. Il domine la vision, la parole et le langage, au prix de volumes de données et d'une puissance de calcul importants.
En une phrase
L'apprentissage profond empile des couches de neurones qui apprennent seules les représentations utiles.