Traitement de données lourd
Import de fichiers volumineux, calculs par lots, transformation de flux : là où une version en langage interprété prendrait des minutes.
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Rust
La performance du C sans les fautes de mémoire.
Rust est un langage compilé conçu pour les traitements où la vitesse et la fiabilité comptent vraiment. Sa particularité : le compilateur vérifie, avant même de produire le programme, qu'aucun accès mémoire n'est incorrect. Toute une famille de bogues — plantages aléatoires, fuites de données, corruptions — devient impossible par construction, sans passer par un ramasse-miettes qui ralentirait l'exécution.
Ce que ça permet
- Traiter de gros volumes sans que la consommation mémoire dérive avec le temps
- Des temps de réponse stables, sans les à-coups d'un ramasse-miettes
- Réduire la facture serveur : la même charge tient sur des machines plus petites
- Éliminer par construction les failles mémoire, qui restent une des principales causes de vulnérabilités
Nos cas d'usage
Services à forte sollicitation
Une brique appelée des milliers de fois par minute, où chaque milliseconde et chaque mégaoctet se paient en coût d'infrastructure.
Traitement temps réel
Télémétrie, géolocalisation, événements en continu : les cas où un ralentissement se voit immédiatement côté utilisateur.
Quand nous ne le proposons pas
Rust demande plus de temps d'écriture et une expertise moins répandue : le recruter ou le maintenir coûte plus cher. Pour un site vitrine, un formulaire ou un back-office classique, c'est un mauvais calcul — nous partons alors sur TypeScript. Nous ne le sortons que lorsqu'un besoin de performance ou de fiabilité le justifie chiffres à l'appui.
Notre position
Nous utilisons Rust de façon chirurgicale, sur les briques où il change réellement la donne, à côté d'un socle TypeScript. Mélanger les deux au bon endroit vaut mieux que tout écrire dans le même langage par principe.
Comment nous validons une adoption technique
Une technologie n’est pas retenue pour sa popularité. Nous construisons une petite preuve autour du risque principal, puis nous vérifions la capacité de l’équipe à l’exploiter. La décision tient compte du produit existant, des compétences disponibles, de la sécurité, de l’hébergement, de la migration et du coût de maintenance sur plusieurs années.
Compatibilité
La brique doit s’intégrer aux données, outils, langages et contraintes de déploiement déjà en place.
Maintenabilité
Une autre personne doit pouvoir comprendre, tester et faire évoluer la solution sans dépendre d’un auteur unique.
Mesure
Performance, erreurs, temps de livraison et coût d’exploitation sont comparés à une référence connue.
Sortie
La stratégie prévoit comment migrer les données, remplacer la dépendance ou revenir en arrière si le contexte change.
Un traitement trop lent ou trop coûteux ?
Décrivez-nous le goulot d'étranglement. Nous vous dirons honnêtement si Rust est la réponse, ou si le problème est ailleurs.
Faire analyser un goulotAutres briques de la stack