Traitement de données lourd
Import de fichiers volumineux, calculs par lots, transformation de flux : là où une version en langage interprété prendrait des minutes.
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Rust
La performance du C sans les fautes de mémoire.
Rust est un langage compilé conçu pour les traitements où la vitesse et la fiabilité comptent vraiment. Sa particularité : le compilateur vérifie, avant même de produire le programme, qu'aucun accès mémoire n'est incorrect. Toute une famille de bogues — plantages aléatoires, fuites de données, corruptions — devient impossible par construction, sans passer par un ramasse-miettes qui ralentirait l'exécution.
Ce que ça permet
- Traiter de gros volumes sans que la consommation mémoire dérive avec le temps
- Des temps de réponse stables, sans les à-coups d'un ramasse-miettes
- Réduire la facture serveur : la même charge tient sur des machines plus petites
- Éliminer par construction les failles mémoire, qui restent une des principales causes de vulnérabilités
Nos cas d'usage
Services à forte sollicitation
Une brique appelée des milliers de fois par minute, où chaque milliseconde et chaque mégaoctet se paient en coût d'infrastructure.
Traitement temps réel
Télémétrie, géolocalisation, événements en continu : les cas où un ralentissement se voit immédiatement côté utilisateur.
Quand nous ne le proposons pas
Rust demande plus de temps d'écriture et une expertise moins répandue : le recruter ou le maintenir coûte plus cher. Pour un site vitrine, un formulaire ou un back-office classique, c'est un mauvais calcul — nous partons alors sur TypeScript. Nous ne le sortons que lorsqu'un besoin de performance ou de fiabilité le justifie chiffres à l'appui.
Notre position
Nous utilisons Rust de façon chirurgicale, sur les briques où il change réellement la donne, à côté d'un socle TypeScript. Mélanger les deux au bon endroit vaut mieux que tout écrire dans le même langage par principe.
Un traitement trop lent ou trop coûteux ?
Décrivez-nous le goulot d'étranglement. Nous vous dirons honnêtement si Rust est la réponse, ou si le problème est ailleurs.
Faire analyser un goulotAutres briques de la stack