Inventaire des sources
Carte des systèmes, champs, propriétaires, accès et flux de données.
La gouvernance des données définit comment l’information est collectée, nommée, protégée, partagée et utilisée pour soutenir les décisions et l’automatisation.
La gouvernance des données regroupe les règles, rôles et contrôles qui assurent la qualité, la sécurité et l’utilisation responsable des données.
Nous analysons sources de données, CRM, ERP, formulaires, permissions, consentements, qualité, doublons, documentation et potentiel IA. Sans données fiables, les tableaux de bord, automatisations et assistants IA produisent peu de valeur.
Les chiffres diffèrent selon les équipes ou les outils.
Les données clients sont incomplètes, dupliquées ou mal qualifiées.
Les accès et responsabilités ne sont pas clairement définis.
Les rapports demandent beaucoup de manipulation manuelle.
Les projets IA sont limités par la qualité ou la dispersion des données.
Carte des systèmes, champs, propriétaires, accès et flux de données.
Responsabilités, standards de nommage, accès, conservation et consentement.
Actions concrètes pour corriger doublons, champs manquants et incohérences.
Évaluation des données utilisables pour RAG, agents, automatisations et reporting.
Nous identifions sources, propriétaires, accès, formats et intégrations existantes.
Complétude, duplication, fraîcheur, cohérence et traçabilité sont vérifiées.
Nous clarifions règles, rôles, politiques et exigences de conformité applicables.
Les données sont structurées pour automatisation, recherche interne, RAG et tableaux de bord.
Étape suivante
Nous pouvons diagnostiquer la qualité de vos données et structurer une gouvernance adaptée à vos ambitions IA.