Statistique Canada : 25,2 % des entreprises prévoient utiliser l’IA

Les réponses ont été recueillies du 2 juillet au 6 août 2026. L’horizon de douze mois dépend donc de la date de réponse de chaque entreprise. Il ne commence pas uniformément le jour de la diffusion du rapport, et il ne décrit pas seulement les projets qui seraient lancés en 2027.

Pour une PME, cette publication donne un contexte. Elle ne détermine pas quel investissement convient à ses opérations. Avant de choisir une technologie, retenez une tâche fréquente dont les entrées, les exceptions et le responsable sont connus. La qualité des données disponibles peut modifier le périmètre du premier projet.

Une automatisation du CRM et de l’ERP peut, par exemple, viser la préparation d’un dossier à partir d’une demande reçue. Dans ce scénario fictif, le responsable conserve la validation des champs sensibles. Le test doit montrer le traitement d’une demande incomplète et la correction d’une proposition erronée.

Une base de connaissances avec RAG répond à un autre besoin : retrouver des passages autorisés dans des documents internes. Sa pertinence dépend des sources, de leurs permissions et de leur mise à jour. Une intention d’utiliser l’IA ne suffit pas à choisir entre ces deux projets.

Notez le fonctionnement actuel, puis décidez ce que vous allez observer : temps de traitement, corrections nécessaires, erreurs et cas renvoyés à une personne. Fixez une période d’essai et un responsable du bilan. Les gains éventuels devront provenir des observations du pilote; la statistique nationale ne les garantit pas.

Pour préparer une application web sur mesure qui intègre l’IA, commencez par un dossier métier limité, des données maîtrisées et une règle claire d’arrêt ou de poursuite. Cette étape permet de distinguer un projet envisagé d’un usage réellement mis en service.